پیش بینی روان پریشی با استفاده از تحلیل رایانه ای الگوهای گفتاری

الگوهای گفتاری" src="https://i2.tnews.ir/2018/01/24/104199359_129430675ddbea.jpg" title="پیش بینی روان پریشی با استفاده از تحلیل رایانه ای الگوهای گفتاری"/>

به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ،یک گروه بین المللی از پژوهشگران شامل یک گروه اصلی از دانشمندان رایانه شرکت "آی بی ام" (IBM) ، یک الگوریتم یادگیری ماشین را که با تحلیل ساده الگوهای گفتاری افراد، احتمال رشد روان پریشی را در آنها به درستی پیش بینی می کند، با موفقیت آزمایش کردند .
گروه پژوهشی روانپزشکی محاسباتی و تصویربرداری عصبی شرکت آی .بی. ام، به منظور ایجاد راهی برای ارزیابی درست وضعیت روانی یک بیمار با استفاده از نمونه های گفتاری، مدتها کار می کرده اند .
پژوهش ابتدایی که در سال 2015 منتشر شد، در اولین آزمایش، موفقیت خارق العاده ای داشت اما این کار در حوزه های بزرگ تر و گسترده تر، برای توسعه بیشتر این سیستم، لازم بود .
 در پژوهشی جدید شامل یک گروه بزرگ تر و یک پروتکل ارزیابی متفاوت، سیستم قادر بود شروع روان پریشی را ظرف دو سال در افراد در معرض خطر، با میزان دقیق حدود 80 درصد پیش بینی کند .
پژوهش حاضر، نتیجه همکاری بین المللی با "دانشکده پزشکی مونت سینا" (Mt. Sinai School of Medicine)  ، دانشگاه کلمبیا، "دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس" (UCLA) و دانشگاه های "ملبورن"، "استرالیا" و "بوئنوس آیرس" آرژانتین است .
این سیستم، رونوشت مصاحبه با افرادی که مبتلا به خطر ابتلا به روان پریشی تشخیص داده شدند، مورد بررسی قرار داد که حدود یک چهارم از این افراد در طول دو سال بعد، به اختلال روان پریشی مبتلا شدند .
ازاین افراد خواسته شده بود توضیح دهند از یک داستان کوتاه که برای مطالعه به آنها داده شده بود چه می فهمند و الگوریتمی که الگوی گفتاری افراد را مورد بررسی قرار می داد، قادر بود با 83 درصد دقت، احتمال ابتلای یک شخص به روان ...

[ مشاهده متن کامل پیش بینی روان پریشی با استفاده از تحلیل رایانه ای الگوهای گفتاری در خبرگزاری دانشجویان ایران ]